ข้ามไปยังเนื้อหา
ผลงานทั้งหมด

Statement IntelliScan

ดึงรายการธุรกรรมจากไฟล์ PDF Statement ธนาคารที่มีรหัสผ่านออกมาเป็น CSV และประเมินความเสี่ยงของธุรกรรมด้วยโมเดล ML ที่ปรับให้เหมาะกับข้อมูลที่ไม่สมดุลสูง

บทบาท
นักพัฒนา
หน่วยงาน
โปรเจกต์ส่วนตัว
ระยะเวลา
ก.ค. 2568 – ต.ค. 2568
ประเภท
เว็บแอปและ Machine Learning

จุดเด่น

  • API ดึงข้อมูลด้วย FastAPI ทำงานร่วมกับ Backend ที่พัฒนาด้วย Next.js
  • ใช้ pdfplumber อ่านและทำความสะอาด Statement ที่มีรหัสผ่านให้เป็นตาราง CSV
  • สร้างฟีเจอร์ด้วย TF-IDF ปริมาณธุรกรรม และ Temporal Window เพื่อฝึกโมเดล Logistic Regression และ MLP
  • ใช้ GroupKFold ป้องกันข้อมูลรั่วข้ามไฟล์ และวัดผลด้วย PR-AUC พร้อมปรับ Threshold